ActiveLoop.ai ist eine Plattform für Datenspeicherung und Datenmanagement, die für Workflows im maschinellen Lernen entwickelt wurde, insbesondere für große und unstrukturierte Datensätze. Das Kernprodukt Deep Lake ist ein Cloud Data Lake zum Speichern, Durchsuchen und Bereitstellen von Daten für neuronale Netze und reduziert dabei die Infrastrukturbelastung.
Was es kann
Speichert Datensätze in einem für das KI-Training und die Inferenz optimierten Format
Lädt Datensätze hoch, annotiert sie und verwaltet Versionen
Ermöglicht parallele Verarbeitung und schnellen Datenzugriff
Bietet eine API für Streaming-Daten-Workflows
Integrationen und Datentypen
Integriert sich mit PyTorch, TensorFlow und Hugging Face
Eignet sich gut für Bilder, Video, Audio und Text
Unterschied zu allgemeinem Cloud-Speicher
Im Unterschied zu Amazon S3 und Google Cloud Storage ist Deep Lake für KI-Anwendungsfälle optimiert. Es kann Daten-Batches direkt in den GPU-Speicher streamen, was das Modelltraining beschleunigen und Compute- sowie Infrastrukturkosten senken kann. Die Plattform nutzt eine serverlose Architektur, die automatisch skaliert.
