AnimeGAN ist ein Open-Source-Neuronales Netz, das Bilder und Videos mithilfe von GANs (generativen adversarialen Netzen) in einen Anime-Look umwandelt. Das Projekt wird auf GitHub gehostet und basiert auf PyTorch.
Was es macht
AnimeGAN ist für die Anime-Stil-Umwandlung visueller Inhalte konzipiert. Der Code ist seit 2019 öffentlich verfügbar, und 2021 wurde mit AnimeGANv2 eine verbesserte Version veröffentlicht.
Fotos in Anime-Illustrationen umwandeln
Videoframes in einen Anime-Look stilisieren
Stile nutzen, die von bekannten Regisseuren inspiriert sind
Ausgaben in unterschiedlichen Auflösungen erzeugen
Eine leichte GAN-Architektur verwenden
AnimeGANv2 reduziert die Größe des Generators auf 8,17 MB, was dazu beiträgt, dass es zu den schnelleren Optionen für die Bildverarbeitung zählt.
So nutzt man es
Es gibt keine offizielle Website oder Web-App. AnimeGAN wird lokal über den GitHub-Code ausgeführt.
Python 3.6+ installieren
Das GitHub-Repository klonen/herunterladen
PyTorch und die benötigten Abhängigkeiten installieren
Testbilder oder -videos hinzufügen
Das bereitgestellte Testskript (test.py) ausführen und Dateipfade setzen
AnimeGAN ist für die nicht-kommerzielle Nutzung kostenlos und enthält eine englischsprachige Dokumentation.
