BenchLLM ist ein fokussiertes Tool zur Bewertung der Qualität von LLM-Modellen und den darauf aufbauenden Anwendungen. Es hilft Entwicklerteams und ML-Teams dabei zu verstehen, wie gut ihre KI in realen Szenarien performt, ohne auf verstreute Skripte oder aufwendiges manuelles Setup angewiesen zu sein.
LLM-Bewertungen direkt aus Code ausführen
BenchLLM ermöglicht es, Prüfungen direkt in Ihrer Codebasis zu starten, Testsets aufzubauen, Modellausgaben zu vergleichen und strukturierte Qualitätsberichte zu erzeugen.
Testsets für wiederholbare Bewertungen erstellen und verwalten
Antworten zwischen Modellen oder Versionen vergleichen
Automatisierte Prüfungen und Human-in-the-Loop-(interaktive) Reviews nutzen
Flexible Teststrategien
Die Plattform unterstützt mehrere Bewertungsansätze, damit Sie den Workflow und das Risikoniveau passend abbilden können.
Automatisierte Bewertung für schnelle Regressionstests
Interaktive Bewertung, wenn menschliches Urteilsvermögen erforderlich ist
Vollständig benutzerdefinierte Bewertung mit eigenen Regeln und Kriterien
In Ihren Stack integrieren
BenchLLM ist dafür ausgelegt, sich in bestehende Codebasen, Pipelines und CI/CD einzufügen, damit LLM-Tests so routiniert wirken wie Unit-Tests.
Integrierte Komponenten wie SemanticEvaluator, Test und Tester verwenden
Mit LangChain und anderen Frameworks integrieren
