DeepFaceLab ist ein Deep-Learning-Tool zum Ersetzen von Gesichtern in Videos. Es wird häufig für Forschung, Experimente und Video-Editing-Workflows genutzt, die detaillierte Kontrolle über Training, Maskierung und das finale Compositing erfordern.
Was DeepFaceLab macht
Das Gesicht einer Person in einem Video auf eine andere Person übertragen
Realistische Ergebnisse mit Deep-Learning-basierter Gesichtssynthese erstellen
Mehrere Modellarchitekturen unterstützen, darunter SAE, H128/H64, LIAEF128 und XSeg
Kern-Workflow und Funktionen
Datenvorverarbeitung: automatische Gesichtserkennung, Zuschneiden, Ausrichtung und Normalisierung
Training: eigene Modelle mit den eigenen Datensätzen trainieren (GPU empfohlen aufgrund des hohen Rechenaufwands)
Maskierung: Masken erstellen und bearbeiten, um den exakten Austauschbereich festzulegen
Nachbearbeitung: weiche Übergänge, Farbkorrektur und Qualitätsverbesserungen nach dem Austausch
Typische Nutzung
DeepFaceLab wird über die Befehlszeile bedient. Sie bereiten die Quell- und Zielvideos vor, legen sie im Workspace-Ordner ab und führen die bereitgestellten .bat-Skripte Schritt für Schritt aus. Während der Verarbeitung kann das Tool Einstellungen wie Bildrate und Videoauflösung abfragen. Zu den Systemanforderungen gehören mindestens 8 GB RAM.
