DeepNude tauchte 2019 auf und sorgte schnell für breite Aufmerksamkeit in Presse und sozialen Medien. Der Entwickler, der sich Alberto nannte, veröffentlichte Software, die Computer Vision nutzte, um Kleidung von Fotos von Frauen zu „entfernen“, indem sie gefälschte Körperteile generierte.
Was es war
DeepNude wurde als ausführbare Datei für Windows und Linux verteilt. Es basierte auf dem von UC Berkeley entwickelten pix2pix-Algorithmus und wurde primär mit Bildern nackter Frauen trainiert, was prägte, was das Modell erzeugen konnte.
Wichtige Details
Funktionierte vor allem bei Fotos von Frauen, weil die Trainingsdaten überwiegend weiblich waren.
Benötigte ein einziges bekleidetes Foto (für bessere Ergebnisse oft Ganzkörper- oder Badebekleidungsbilder).
Die Verarbeitung dauerte Berichten zufolge etwa 30 Sekunden auf einem typischen Computer.
Die kostenlose Version fügte ein großes Wasserzeichen hinzu; die kostenpflichtige Version für 50 $ ließ ein kleines „FAKE“-Label stehen.
Versuche, Männer zu verarbeiten, konnten falsche Ausgaben erzeugen, was den Mangel an männlichen Trainingsdaten widerspiegelte.
Öffentliche Reaktion und Abschaltung
Große Medien, darunter Vice, BBC und The Verge, testeten die App und stellten fest, dass hochauflösende, ungehinderte Bilder realistischer wirkten. Gruppen für digitale Rechte und Forensik-Experten warnten vor Missbrauch, einschließlich nicht einvernehmlicher sexueller Bilder und „Revenge Porn“. Kurz nach der Gegenreaktion entfernte Alberto die offiziellen Download-Links, obwohl Kopien und Klone weiter online zirkulierten.
