discova.ai ist eine KI-gestützte UX-Analytics-Engine, die rohe Nutzerdaten in umsetzbare Empfehlungen für Interfaces umwandelt. Der Fokus liegt auf der Identifikation von Problemen in Navigation, Inhaltsstruktur und visueller Hierarchie, gefolgt von praktischen Vorschlägen zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
Für Produktarbeit entwickelte UX-Einblicke
Statt langer, manueller Research-Zyklen können Teams Daten hochladen und strukturierte UX-Ergebnisse erhalten, die zeigen, wo Nutzerinnen und Nutzer hängen bleiben und welche Inhalte schwer zu finden sind.
Probleme in der Navigation und verwirrende Abläufe identifizieren
Schwächen in der Inhaltsstruktur markieren, die das Auffinden verlangsamen
Probleme in der visuellen Hierarchie erkennen, die die Klarheit mindern
Empfehlungen in klaren, direkt nutzbaren Begriffen erhalten (zum Beispiel Hierarchie verbessern oder Filter ergänzen)
Von Erkenntnissen zu Design-Optionen
Für jedes erkannte Problem generiert discova.ai mehrere Lösungsvarianten. Designerinnen und Designer können Ansätze prüfen und vergleichen, um schneller zu einem finalen Layout zu gelangen.
Für wen es gedacht ist
discova.ai ist für Produktmanager, UX-Researcher und Designer gedacht, die Hypothesen validieren und UX ohne aufwendige Research-Prozesse verbessern möchten. Eine Early-Access-Warteliste steht zur Verfügung, um die Engine an realen Interfaces zu testen und KI-gestützte Analyse in einen bestehenden UX-Workflow zu integrieren.
