Eyer ist ein Observability- und AIOps-System, das KI nutzt, um Zeitreihendaten zu analysieren und Anomalien frühzeitig zu erkennen. Es verbindet sich per API mit bestehender Infrastruktur und arbeitet mit IT-, OT-, IoT-Daten und Geschäftsmesswerten.
Frühere Signale bei weniger Alert-Rauschen
Eyer konzentriert sich darauf, nur relevante Benachrichtigungen sichtbar zu machen. Das Zeitreihen-Anomalie-Modell filtert Rauschen heraus und reduziert die Anzahl der Alerts, bleibt dabei aber empfindlich für kritische Ereignisse. So können Ops-Teams Alert Fatigue verringern und auf Vorfälle schneller reagieren.
Anomalieerkennung plus ein LLM
Eyer kombiniert die eigene Engine zur Anomalieerkennung mit einem vom Nutzer ausgewählten LLM. Alerts können zusätzlichen Kontext, Erklärungen und vorgeschlagene nächste Schritte enthalten, was das Incident-Triage und die Ursachenanalyse vereinfacht.
Für den Einsatz in IT, Industrie und IoT ausgelegt
Eyer unterstützt beliebige Zeitreihen-Messwerte und skaliert von klassischer IT-Observability bis hin zu Produktionslinien und großen IoT-Flotten. Außerdem unterstützt es Business-KPIs und hilft Teams dabei, technische Probleme mit ihren geschäftlichen Auswirkungen zu verknüpfen.
