Friendli Inference ist eine Hochleistungs-Engine für das Serving großer Sprachmodelle (LLMs) in der Produktion. Sie ist darauf ausgelegt, die Inferenzgeschwindigkeit zu maximieren und gleichzeitig die Infrastrukturbelastung sowie GPU-Ausgaben zu reduzieren, damit Teams generative Modelle mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz betreiben können.
Optimierte LLM-Inferenz
Friendli Inference nutzt spezielle Optimierungen für Effizienz und Leistung:
Reduziert GPU-Kosten um 50–90 %
Verwendet bis zu 6× weniger GPUs als herkömmliche Ansätze
Höhere Leistung in Benchmarks im Vergleich zu vLLM und TensorRT-LLM, mit bis zu 10,7× höherem Durchsatz und bis zu 6,2× niedrigerer Latenz
Für Produktionsteams entwickelt
Die Plattform richtet sich an Teams, die stabiles, kosteneffizientes LLM-Serving in großem Maßstab benötigen – von Startups bis zu großen Unternehmen:
API-basierte Integration in bestehende Dienste
Skalierung mit wachsendem Traffic
Hilft, die Auslastung vorhandener GPU-Ressourcen zu maximieren, ohne die Generierungsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen
