functime ist eine Bibliothek und ein Toolkit für Machine Learning auf Zeitreihen, entwickelt für den Einsatz im großen Maßstab – vom schnellen Einstieg bis zur parallelen Bewertung von Tausenden von Forecasts.
End-to-End-Zeitreihenprognose
Der Einstieg ist mit einer einfachen Installation möglich (pip install functime) und über die Dokumentation sowie ein Tutorial, das einen kompletten Forecasting-Workflow durchläuft.
Datenaufbereitung für Zeitreihenmodelle
Training und Erstellung von Forecasts
Vergleich von Ergebnissen über mehrere Modelle hinweg
Forecasts in großen Mengen bewerten und vergleichen
functime enthält Funktionen für Scoring, Ranking und Visualisierung, damit Sie die Modellqualität über große Sammlungen von Zeitreihen hinweg auf einmal beurteilen können.
Verfahren zur Bewertung von Forecasts
Ranking und Vergleich über viele Zeitreihen
Visuelle Tools zur Analyse der Performance
LLM Forecast Analysts
Das Modul „LLM Forecast Analysts“ fungiert als KI-Copilot für die Interpretation von Forecasts und Diagnosen.
Analyse von Trend und Saisonalität
Erkennung möglicher Einflussfaktoren
Vergleich unterschiedlicher Forecasts
API-Referenz und ein GitHub-Repository für Entwickler
