Decipher AI automatisiert End-to-End-Tests für Webprodukte mit KI-Agenten. Die Lösung lernt Ihre UI und Nutzerflows kennen und erstellt sowie pflegt Tests, um die Testabdeckung mit weniger manuellem QA-Aufwand zu verbessern.
E2E-Tests aus realen Flows erstellen
Sie können einen Test erstellen, indem Sie Ihren Bildschirm aufzeichnen oder ein Szenario in Textform beschreiben. Decipher AI wandelt Nutzeraktionen in direkt ausführbare End-to-End-Tests um, reduziert den Bedarf an manuell geschriebenen Testfällen und hilft Teams, Updates schneller bereitzustellen.
Tests aus Bildschirmaufzeichnungen erstellen
Tests aus textbasierten Szenariobeschreibungen erstellen
Nutzeraktionen in E2E-Testschritte umwandeln
Selbstheilende Tests
Wenn sich die UI oder die Anwendungslogik ändert, aktualisieren KI-Agenten die Tests automatisch. Locator und Schritte werden ohne ständige Beteiligung von QA-Engineers angepasst, was dabei hilft, Fehlalarme zu reduzieren.
Tests nach UI-Änderungen automatisch aktualisieren
Locator und Schritte anpassen, damit Tests stabil bleiben
Fehler erkennen, die echte Nutzer betreffen
Decipher AI überwacht das Nutzerverhalten in der Produktion und zeichnet reale Fehler auf. Teams erhalten Hinweise auf Probleme, die Kundinnen und Kunden bereits betreffen, und können sie mit passenden Tests schneller reproduzieren.
Produktionsfehler anhand echter Nutzung erkennen
Fehler mit Tests verknüpfen, um die Reproduktion zu beschleunigen
