Google Colab ist ein Google-Cloud-Dienst zum Ausführen und Testen von Python-Code in interaktiven Jupyter-Notebook-Umgebungen direkt im Browser.
Wofür es verwendet wird
Datenanalyse und Visualisierung in Notebooks
Training und Experimentieren mit Machine-Learning-Modellen
Notebooks teilen und mit anderen zusammenarbeiten
Wichtige Funktionen
Browserbasierte Python-Ausführung ohne lokale Einrichtung
Vorinstallierte Bibliotheken wie NumPy, Pandas und TensorFlow
Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn
Zugriff auf Google-Rechenressourcen, einschließlich GPU und TPU
Integration mit Google Drive zum Speichern, Laden und Teilen von Dateien
Zugriff und Limits
Sie können mit einem Google-Konto starten und unter https://colab.google.com ein neues Notebook erstellen oder ein Notebook über Google Drive anlegen (Neu → Mehr → Google Colaboratory).
Der kostenlose Tarif begrenzt kontinuierliche Sitzungen in der Regel auf bis zu 12 Stunden und kann nach 20–90 Minuten Inaktivität die Verbindung trennen. Bezahlte Tarife (Colab Pro/Pro+) verlängern die Sitzungsdauer (bis zu 24 Stunden) und können mehr RAM (bis zu 32 GB) sowie priorisierten Zugriff auf leistungsstärkere GPUs bieten. Der lokale Sitzungs-Speicher ist begrenzt (etwa 100 GB), während der Google-Drive-Speicher von den Kontolimits abhängt.
