Heimdall ist eine No-Code-Plattform für Machine Learning, Forecasting und Datentransformation. Sie hilft Teams, aus Rohdaten nutzbare Vorhersagen zu machen und Modelle bereitzustellen, ohne ein internes Data-Science-Team aufzubauen.
No-Code Machine Learning
Erstellen und deployen Sie Klassifikations- und Regressionsmodelle mit Ihren eigenen Daten, ohne sich mit ML-Algorithmen oder Data-Science-Workflows auseinandersetzen zu müssen.
Klassifikations- und Regressionsmodelle
Erklärbare Modelle zur Unterstützung von Vertrauen und Entscheidungsfindung
Datenanbindungen und Bereitstellung
Importieren Sie Daten aus gängigen Quellen und spielen Sie Vorhersagen in Ihre vorhandenen Tools und Systeme zurück.
Datenimport aus CSV und Databricks
Modellbereitstellung mit einem Klick
REST API zur Integration von Modellen und Forecasts in Produkte, Berichte und interne Systeme
Für wen es gedacht ist
Heimdall eignet sich für Produktteams, Analysten und Business Owner, die ML-Funktionen ohne komplexe Infrastruktur oder Programmierung nutzen möchten.
Vertriebs- und Nachfrageprognosen
Kostensenkung und operative Planung
Datenbasierte Produkt- und Geschäftsentscheidungen
