Imagetwin ist ein spezialisiertes KI-Tool zur Prüfung der Integrität wissenschaftlicher Bilder. Es analysiert Abbildungen in Publikationen und Berichten, um Duplikate, Manipulationen, Plagiate und KI-generierte Inhalte zu identifizieren.
So funktioniert es
Forscherinnen und Forscher oder Redaktionen laden einzelne Bilder oder ein ganzes Manuskript hoch, und das System führt eine automatisierte Prüfung durch. Die Algorithmen vergleichen Bildbereiche, suchen nach wiederholten Flächen, Bearbeitungsspuren und unnatürlichen Artefakten, um mögliche Probleme in visuellen Daten zu markieren.
Für wen es gedacht ist
Imagetwin ist für Organisationen konzipiert, die Workflows zur Vorabprüfung benötigen, darunter:
Wissenschaftliche Fachzeitschriften und Redaktionsteams
Universitäten und Forschungsinstitute
Wissenschaftliche Organisationen, die Verfahren zur Integritätsprüfung aufbauen
Erkennung von KI-generierten und veränderten Bildern
Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Erkennung von Bildern, die mit generativer KI erstellt oder stark verändert wurden. Das ist besonders in Bereichen relevant, in denen visuelle Belege die Schlussfolgerungen einer Studie direkt beeinflussen. So können Teams das Risiko unzuverlässiger Ergebnisse verringern und das Vertrauen in veröffentlichte Abbildungen stärken.
