Infinity AI-native Database ist für LLM-gestützte Anwendungen und moderne KI-Systeme entwickelt und kombiniert Leistung mit flexibler Suche sowie praktischer Datenverarbeitung für produktive Workloads.
Hybride Suche für KI-Anwendungen
Infinity unterstützt hybrides Retrieval über mehrere Datenrepräsentationen hinweg, mit erweiterter Filterung und Reranking zur Verbesserung der Relevanz für LLM-Use-Cases.
Hybride Suche über dichte und sparse Embeddings
Suche über Tensoren und Volltextdaten
Komplexe Filterung
Reranking-Optionen: RRF, gewichtete Summe, ColBERT
Häufige Anwendungsfälle: RAG-Pipelines, LLM-Apps und intelligente Assistenten
Geschwindigkeit, Skalierung und Datentypen
Infinity zielt auf Latenzarmut und hohen Durchsatz bei großen Vektordatensätzen ab und eignet sich damit für hoch ausgelastete Dienste, bei denen die Antwortzeit wichtig ist.
Etwa 0,1 ms Abfrage-Latenz bei Vektordatensätzen im Millionenmaßstab
Bis zu 15.000 QPS
Unterstützt Strings, numerische Felder, Vektoren und weitere Datentypen
Einfache Integration
Eine klare Schnittstelle und Architektur helfen Teams, Infinity in bestehende Infrastrukturen zu integrieren und KI-Suchfunktionen schneller bereitzustellen.
