Kanaries ist eine KI-Plattform für explorative Datenanalyse (EDA), die dabei hilft, Rohdaten schneller in klare visuelle Einblicke zu verwandeln.
KI-gestützte explorative Analyse
Kanaries automatisiert gängige EDA-Schritte – von der ersten Datenprüfung bis zum Erkennen von Mustern und Anomalien. Die Plattform kann nächste Schritte vorschlagen, passende Visualisierungen empfehlen und dabei helfen, Ergebnisse in datenbasierte Schlussfolgerungen zu überführen.
Tools für visuelle Analysen
Zum Kanaries-Ökosystem gehören PyGWalker, Graphic Walker Desktop und GWalkR für interaktive visuelle Analysen. Damit können Sie Daten in vertrauten Workflows untersuchen und Diagramme oder Dashboards mit wenig Code erstellen.
Arbeiten in Python-Notebooks und Jupyter
R-Workflows und Desktop-Apps nutzen
Interaktive Diagramme, Dashboards und teilbare Berichte erstellen
KI-Agent in Jupyter
Runcell.dev ist ein KI-Code-Agent in Jupyter Notebook. Er versteht Code und Daten, kann Zellen vervollständigen, Verbesserungen vorschlagen und die nächsten Analyseschritte empfehlen – nützlich für Analysten und Data-Science-Teams.
