LangWatch ist für Testing und Observability für KI-Agenten und große Sprachmodelle entwickelt. Es hilft Teams, das Verhalten von Agenten zu überwachen, Regressionen zu erkennen und problematische Gespräche bis auf einzelne Prompts und Antworten zu untersuchen.
Agenten mit simulierten Nutzern testen
Führen Sie Agenten gegen wiederholbare Szenarien mit „virtuellen“ Nutzern aus, um neue Versionen zu validieren, ohne echte Kundinnen und Kunden einzubeziehen. Da die Szenarien konsistent sind, lassen sich Ergebnisse über Releases hinweg einfacher vergleichen und Qualitätsabfälle gezielt erkennen.
LLM-Qualitätsbewertung und Regressionanalyse
LangWatch sammelt Antwortmetriken wie Genauigkeit, Befolgung von Anweisungen und Stabilität. Nutzen Sie diese Signale, um verschiedene LLM-Versionen und Prompt-Konfigurationen zu vergleichen. Regressionen lassen sich auf konkrete Fälle zurückführen, nicht nur auf aggregierte Scores.
Observability und Debugging von Gesprächen
LangWatch speichert Interaktionsverläufe von echten Nutzern oder Simulationen in einem strukturierten Log. Sie können Aufrufketten nachverfolgen und Kontext, Prompts sowie Modellantworten prüfen. Das unterstützt das Debugging komplexer Agenten, das Erkennen systemischer Probleme und die Verbesserung des Prompt Engineerings.
