Llama 4 ist ein Sprachmodell, das am 5. April 2025 veröffentlicht wurde und ein Kontextfenster mit 10 Millionen Tokens bietet. Es ist in drei Versionen verfügbar — Scout, Maverick und Behemoth — und für unterschiedliche Workloads gedacht, von der täglichen Nutzung bis zur groß angelegten Forschung.
Was Llama 4 kann
Llama 4 basiert auf einem Mixture-of-Experts-(MoE)-Ansatz und FP8-Training und ist für die schnelle Verarbeitung großer Eingaben ausgelegt. Es unterstützt eine frühe Form der Multimodalität und kann damit mehr als nur Text verarbeiten.
Text mit bis zu 10 Mio. Tokens Kontext generieren und analysieren
Sehr lange Dokumente prüfen, z. B. Bücher mit bis zu rund 5.000 Seiten
Code schreiben und analysieren
Bilder und Audio über frühe multimodale Funktionen verarbeiten
20 Sprachen unterstützen (behauptete Übersetzungsgenauigkeit von bis zu 95 %)
So verwenden Sie Llama 4
Llama 4 ist über die offizielle Website als Web-App sowie als herunterladbares Modell für die lokale Nutzung verfügbar. Für lokale Ausführungen wird eine GPU mit 16 GB oder mehr empfohlen. In Russland und einigen anderen Ländern können aufgrund regionaler Einschränkungen Netzwerk-Workarounds erforderlich sein.
Auf der Llama-Website registrieren
Das Scout-Modell (4 GB) herunterladen
Python 3.10+ installieren
Das Skript im Terminal ausführen
In der Oberfläche eine Eingabeaufforderung eingeben
Die Quelle gibt an, dass Llama 4 ohne Einschränkungen kostenlos nutzbar und Open Source ist und Code-Änderungen erlaubt.
*Meta ist in der Russischen Föderation verboten.
