LoraTag ist ein Tool zur Bildbeschreibung, das für die Vorbereitung von Datensätzen zum Trainieren von LoRA-Modellen entwickelt wurde. Es hilft dabei, Hunderte von Bildern in wenigen Minuten zu beschriften und strukturierte, detaillierte Beschreibungen zu erzeugen.
Schnellere Vorbereitung von LoRA-Datensätzen
Laden Sie einzelne Bilder oder ganze Verzeichnisse hoch, und das Modell erstellt für jede Datei Beschreibungen in der von Ihnen gewählten Detailstufe. Die Batch-Verarbeitung ermöglicht die Beschriftung großer Datensätze in einem Durchlauf, ohne wiederholte manuelle Schritte.
Detailgrad und Tags steuern
Sie können den Detaillierungsgrad der Beschreibungen an Ihr Trainingsziel anpassen – von allgemeinen Tags bis hin zu spezifischeren Beschreibungen von Szene, Stil und Objekten. Das erleichtert die iterative Arbeit am LoRA-Training und kann die Qualität der erzeugten Ergebnisse verbessern.
Für wen es gedacht ist
Künstler, die eigene LoRA-Datensätze erstellen
Entwickler und Hobby-Anwender, die LoRA-Modelle trainieren
Alle, die große Bildsammlungen mit konsistenten Beschreibungen versehen möchten
