Matrices ist eine Plattform mit Trainingsumgebungen für multimodale LLM-Agenten, die lernen, echte Computeraufgaben zu erledigen. Sie richtet sich auf den Weg zu „selbstfahrenden Computern“, bei denen KI zuverlässig und sicher über Oberflächen, Apps und das Web hinweg arbeiten kann.
Realistische Computer-Use-Umgebungen
Matrices simuliert praktische Desktop-Szenarien, damit Agenten Schritt für Schritt Interaktionen üben und sich mit Feedback verbessern können.
Arbeit mit Fenstern und App-UIs
Browserbasierte Aufgaben und Webnavigation
Datei- und Ordneroperationen
Oberflächenaktionen wie Klicken, Tippen, Wechseln und Auswählen von Optionen
Für Agentenforschung und Entwicklung gebaut
Matrices ist für Forschende, Engineers und Teams konzipiert, die LLM-Agenten entwickeln und bewerten. Die Plattform unterstützt systematisches Testen, wie ein Agent performt, wenn er Anweisungen verstehen und gleichzeitig konkrete Aktionen in einer UI ausführen muss.
Auf dem Weg zu autonomeren Assistenten
Durch die Kombination realistischer Szenarien mit einer kontrollierten Umgebung hilft Matrices dabei, die Entwicklung von KI-Assistenten zu beschleunigen, die längere Sequenzen von Computeraktionen mit weniger laufender menschlicher Unterstützung ausführen können.
