Op ist ein Datenanalyse-Workspace, der Tabellenkalkulationen, ein Jupyter-ähnliches Notebook und KI-Chat in einer Oberfläche vereint. So kannst du Fragen zu deinen Datensätzen schneller beantworten und verbringst weniger Zeit mit Python pandas und der Suche nach Lösungen.
Fragen stellen, funktionierenden pandas-Code erhalten
Statt komplexe Abfragen und Funktionen manuell zu schreiben, kannst du einfach beschreiben, was du brauchst. Op erstellt kontextbezogenen Code, der mit deinen vorhandenen DataFrames arbeitet. Das ist besonders nützlich, wenn du pandas noch nicht gut kennst oder schneller arbeiten möchtest.
Tabellenkalkulationen und Notebooks in einem Workflow
Op hält visuelle Tabellen mit den DataFrames in deinem Notebook synchron, sodass du aktuelle Daten und Berechnungsergebnisse nebeneinander siehst. In einem einzigen Workspace kannst du:
Daten in einer tabellenähnlichen Ansicht anzeigen, filtern und bearbeiten
Den generierten Code in einer Notebook-Umgebung ausführen
KI-Chat nutzen, um Analyse und Code schrittweise weiterzuentwickeln
Schnellstart
Op richtet sich an Analysten, Entwickler und Produktteams, die Daten mit Code und KI auf einfache Weise analysieren möchten und Antworten auf Datenfragen in Minuten erhalten wollen.
