PVML ist eine Plattform für sicheren Zugriff auf und KI-gestützte Analyse sensibler Daten. Sie unterstützt Organisationen dabei, mit eingeschränkten Datensätzen in Echtzeit zu arbeiten und gleichzeitig das Risiko von Datenlecks zu reduzieren. Die Plattform kombiniert KI-Funktionen mit Methoden der Informationssicherheit, einschließlich Differential Privacy, damit mehr Mitarbeitende Daten nutzen können, ohne Sicherheitsstandards zu senken.
Wie PVML funktioniert
Ein typischer Workflow umfasst:
Ein Konto registrieren
Datenquellen verbinden und konfigurieren
Sicherheits- und Datenschutzparameter auswählen
PVML in die unternehmenseigenen KI-Systeme integrieren
Analysen ausführen und Berichte erstellen
Zentrale Funktionen
Echtzeit-Analyse geschlossener/eingeschränkter Daten
Integrierte Differential Privacy zum Schutz sensibler Informationen
Für schnellen Rollout und Skalierung in großen Organisationen ausgelegt
Eine einheitliche Umgebung für Analytics sowie Anforderungen an die Sicherheits-Compliance
Hinweise zur Implementierung
PVML erfordert zur Nutzung die Integration mit Enterprise-KI-Systemen. Erweiterte Funktionen können zusätzliche Schulungen erfordern. Die Plattform wird im Vergleich zu Lösungen wie Snowflake und Databricks positioniert, mit Fokus auf Differential Privacy und die Echtzeit-Arbeit mit eingeschränkten Daten. Schulungsmaterialien sind auf der offiziellen Website verfügbar.
