SUPIR ist ein großskaliges Modell zur Bildrestauration, entwickelt von der XPixel Group. Auf Basis eines diffusionsbasierten generativen Ansatzes kann es Strukturen und feine Details auch aus stark beschädigten Bildern wiederherstellen.
Textgesteuerte Restauration
SUPIR unterstützt Text-Prompts, um das Restaurierungsergebnis zu steuern. Das ist nützlich, wenn mehr als nur Entrauschen und das Entfernen von Artefakten gefragt ist – etwa wenn beim Wiederherstellen auch der Look oder die Gesamtstimmung einer Szene angepasst werden soll.
Hochwertige Restauration und Upscaling
Der Schwerpunkt des Modells liegt darauf, realistische Details zu erhalten und gleichzeitig Fotos, Landschaften und andere Bilder in geringer Qualität zu verbessern. Es erhöht die Auflösung, reduziert Verzerrungen und zielt darauf ab, Texturen wiederherzustellen, ohne das Ergebnis in ein übermäßig glattes, „plastisches“ Rendering zu verwandeln.
Für Forschungs- und Produktions-Workflows
SUPIR ist über eine Online-App verfügbar und wird außerdem von einem GitHub-Repository sowie einer Forschungsarbeit begleitet. Dadurch eignet es sich für praktische Bildverbesserungsaufgaben in realen Workflows und ist zugleich nützlich für Forschende, die an modernen diffusionsbasierten Restaurationsmethoden arbeiten.
