T-Pro 2.0 ist ein großes Sprachmodell des Teams von T-Technologies, das für analytisch anspruchsvolle Aufgaben und Prozessautomatisierung entwickelt wurde. Es basiert auf Qwen-2.5, ist auf russischsprachige Anfragen ausgerichtet und nutzt eine optimierte Tokenisierung sowie einen hybriden Reasoning-Modus, um die Rechenkosten zu senken.
Wofür es verwendet wird
T-Pro 2.0 ist für Szenarien positioniert, in denen schnelle Antworten und mehrstufiges Schlussfolgern gebraucht werden, einschließlich des Aufbaus von KI-Agenten für Geschäftsabläufe.
Zerlegt komplexe Aufgaben in logische Schritte
Erzeugt und überprüft Hypothesen
Liefert Antworten auf Russisch
Unterstützt Fine-Tuning auf Unternehmensdaten
Kann Aufgaben mit minimaler menschlicher Beteiligung ausführen
Das Modell soll bei T-Bank bis zu 45 % der Kundenanfragen ohne menschliche Operatoren bearbeiten. Außerdem wird ein niedrigerer Preis für russische Anfragen im Vergleich zu Qwen3 und DeepSeek R1-Distil sowie starke Ergebnisse auf russischen Benchmarks wie MERA und ruMMLU angegeben.
Zugriff und Bereitstellung
T-Pro 2.0 ist auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz kostenlos für Download und Integration verfügbar. Es läuft in Python (Transformers) und benötigt in der Regel eine NVIDIA-GPU-Umgebung. Für Cloud.ru sind Preise von 85 ₽ pro 1 Million Input-Tokens und 170 ₽ pro 1 Million Output-Tokens angegeben. Das Modell unterstützt Russisch und andere kyrillische Sprachen.
Wichtige Spezifikationen
32B Parameter
T-Wix-Datensatz (500K Beispiele)
Kompatibel mit SGLang und OpenTX
