Taylor ist eine Plattform für deterministische Textklassifizierung und Entitätsextraktion, entwickelt für Produkt-, Business- und Engineering-Teams. Sie wandelt unstrukturierte Texte in strukturierte, verwaltbare Daten um, die sich für zuverlässige Prozesse und Automatisierungen nutzen lassen.
Deterministische Klassifizierung und Entitätsextraktion
Taylor ermöglicht es, Texte anhand eigener Regeln und Modelle zu klassifizieren, Entitäten wie Unternehmen, Produkte, Kategorien und Tags zu extrahieren und diese automatisch zu deduplizieren. Der Schwerpunkt liegt auf vorhersehbaren, wiederholbaren Ergebnissen statt auf undurchsichtigen Modellverhalten.
Skalierbare Datenanreicherung
Die Plattform unterstützt die Verarbeitung großer Textmengen und eignet sich damit für Analyse- und operative Workflows aus unterschiedlichen Quellen.
Metadaten für CRM-Datensätze, Protokolle, Support-Tickets, Bewertungen und News-Feeds anreichern
Benutzerdefinierte Schemas für die zu erfassenden Daten definieren
Über eine API in bestehende Datenpipelines integrieren
Qualitätskontrolle mit geringem Wartungsaufwand
Taylor enthält Werkzeuge zur Überwachung von Klassifizierungsgenauigkeit und Stabilität und kann so dazu beitragen, den laufenden Aufwand für Daten- und ML-Teams zu reduzieren.
Leistung im Zeitverlauf mit transparenten Kontrollen nachverfolgen
Ständige Wartung der Modellinfrastruktur vermeiden
Schnell mit einem verwalteten Service-Ansatz bereitstellen
