Cleanlab TLM ist ein Add-on für GenAI-Systeme, das jeder Antwort eines Sprachmodells einen Confidence Score zuordnet. Es funktioniert mit LLMs, RAG-Pipelines und Agenten und lässt sich mit minimalen Codeänderungen integrieren, ohne die Architektur neu zu gestalten.
Confidence Scoring für jede Ausgabe
Cleanlab TLM vergibt für jede Modellantwort einen numerischen Vertrauenswert. Diese Scores können Sie nutzen, um festzulegen, was als Nächstes geschieht:
Risikobehaftete Antworten filtern oder blockieren
Ausgaben mit niedrigem Confidence Score zur menschlichen Prüfung weiterleiten
Unsichere Antworten an ein Fallback-Modell oder einen alternativen Workflow routen
Antworten mit hohem Confidence Score in der Produktion automatisch freigeben
Smart Routing und Qualitätskontrolle
TLM unterstützt Smart Routing über mehrere Modelle hinweg, damit komplexe oder besonders wichtige Anfragen mit zuverlässigeren Konfigurationen verarbeitet werden können. Protokolle mit Confidence Scores erleichtern das Prüfen von Verhalten, das Debugging von Fehlern und das Monitoring der GenAI-Qualität im Zeitverlauf – insbesondere in Unternehmensumgebungen.
Tools für Entwickler und Data Teams
Cleanlab bietet Dokumentation, Code-Beispiele und eine Oberfläche zur Arbeit mit TLM. So können Teams die Integration in bestehende Pipelines erleichtern und Confidence-Schwellen sowie Entscheidungsstrategien auf Basis von Modellausgaben schnell testen.
