UpTrain ist eine LLMOps-Infrastrukturplattform für Teams, die Produkte auf Basis großer Sprachmodelle entwickeln und skalieren. Der Fokus liegt auf der Bewertung der Qualität, der Überwachung des Verhaltens in der Produktion und der systematischen Verbesserung von LLM-Anwendungen im Zeitverlauf.
Bewertung und Experimentieren für LLMs
UpTrain hilft Teams dabei, Metriken für die Antwortqualität zu definieren, Prompts und Modelle zu vergleichen und A/B-Experimente durchzuführen. Unterstützt werden Prüfungen auf Genauigkeit, Robustheit und Regressionen sowie Einblicke darin, wie sich Änderungen in Prompt-Chains auf die Endergebnisse auswirken.
Bewertungskriterien für LLM-Ausgaben konfigurieren
Prompts und Modellvarianten vergleichen
A/B-Tests durchführen und Regressionen verfolgen
Beobachtbarkeit und Kontrolle in der Produktion
Das System sammelt Request-/Response-Logs, erstellt Dashboards und hilft dabei, Qualitätsverschlechterungen und Anomalien zu erkennen. So lässt sich die reale Leistung unter Last besser verstehen und problematische Szenarien schneller identifizieren.
Zentralisiertes Logging für LLM-Interaktionen
Dashboards zur Überwachung von Qualitätstrends
Warnungen und Analysen für Anomalien und Verschlechterungen
Einbindung in bestehende Infrastruktur
UpTrain verbindet sich per API mit bestehenden LLM-Services und kann in Entwicklungs-Pipelines eingebettet werden. Außerdem unterstützt es die Bereitstellung in einer sicheren Private-Cloud für Anforderungen an Unternehmensdaten und Sicherheit.
API-basierte Integration mit aktuellen LLM-Services
Einsatz in bestehenden Entwicklungs-Workflows
Bereitstellungsoptionen für Private Cloud
