Visnet ist ein Framework zum Evaluieren, Erstellen und Bereitstellen vorgefertigter KI-Modelle. Es bietet eine einheitliche, headless Schicht zwischen Modellen und Ihren Anwendungen, damit Teams standardisieren können, wie sie verschiedene neuronale Netze anbinden und betreiben.
Eine Oberfläche für mehrere Modelle
Entwickler können verschiedene vorgefertigte Modelle in Visnet einbinden und über eine einzige Oberfläche steuern. Das reduziert die Bindung an einen bestimmten KI-Anbieter und erleichtert den Wechsel zwischen Modellen, wenn sich Anforderungen ändern.
Mehrere vorgefertigte Modelle über eine API verbinden
Mehrere Modelloptionen parallel vergleichen und testen
Zwischen Modellen wechseln, ohne die Anwendungslogik neu zu schreiben
Headless-Architektur und Kompatibilität
Visnet schreibt kein Frontend und keinen bestimmten Tech-Stack vor. Es lässt sich in bestehende Systeme, Backends und Microservices einbetten und dient als Basisschicht für KI-Infrastruktur, ohne größere architektonische Änderungen zu erzwingen.
KI-Inspektion und Qualitätskontrolle
Visnet legt den Schwerpunkt auf die Modellinspektion: Teams können das Modellverhalten überwachen, Ausgaben prüfen und die Konfiguration anpassen. Das unterstützt Debugging, Qualitätskontrolle und die Vorbereitung von Modellen für produktive Workloads.
