Zep ist eine Plattform für Context Engineering und Speicher für KI-Agenten, die automatisch den passenden Kontext für jede Anfrage auswählt. Sie zieht Signale aus Chatverläufen, Geschäftssystemen und Nutzerverhalten zusammen und führt sie in einem graphbasierten Wissensmodell zusammen.
Kontext im Millisekundenbereich für Agenten
Zep nutzt einen einheitlichen Wissensgraphen und Graph RAG, um präzisen, personalisierten Kontext für LLM-Agenten zu erzeugen. So können Agenten relevantere und konsistentere Antworten liefern, auch bei komplexen Workflows und größeren Datenmengen.
Eine API für die Integration
Zep ist so konzipiert, dass es mit jedem Framework zusammenarbeitet und sich mit nur wenigen Codezeilen einbinden lässt. Eine einzelne Pipeline und API decken zentrale Aufgaben durchgängig ab:
Datenquellen verbinden
Agenten-Speicher speichern und verwalten
Kontext für jede Anfrage zusammenstellen
Kontext schnell zurückgeben (Latenz von etwa 200 ms)
Für Entwickler und Enterprise-Teams entwickelt
Zep richtet sich an Teams, die fortschrittliche Assistenten, Chatbots und interne KI-Tools entwickeln. Es eignet sich sowohl für Start-ups als auch für Unternehmen, die skalierbares Wissensmanagement und zuverlässigen Agenten-Speicher benötigen, ohne komplexe Infrastruktur im eigenen Haus betreiben zu müssen.
