KI macht Arbeit schneller, kann aber die dahinterliegenden Fähigkeiten schwächen
Das Risiko liegt nicht in der Geschwindigkeit selbst, sondern darin, einem Chatbot den ersten Denkschritt zu überlassen: die Aufgabe einzuordnen, das Argument zu formen und einen fertigen Weg vorzugeben.
Forbes schreibt über KI-Skill-Atrophie: den Abbau von Fähigkeiten, wenn Beschäftigte zu viel vom Denkprozess an ein Modell auslagern. Yahoo hat den Artikel erneut veröffentlicht.
Das Risiko beginnt, wenn KI den ersten mentalen Schritt übernimmt: die Aufgabe einzuordnen, den Blickwinkel vorzuschlagen, die Struktur zu formen und die Argumente zusammenzutragen. Die Nutzerin oder der Nutzer kommt schneller zu einer Antwort, übt aber weniger von dem Denken, das zu ihr geführt hat.
Eine Studie von Carnegie Mellon und Microsoft Research befragte 319 Wissensarbeitende zu 936 KI-gestützten Aufgaben. Die Autorinnen und Autoren fanden heraus, dass ein höheres Vertrauen in KI mit geringerem Aufwand beim Prüfen, Vergleichen und eigenständigen Schlussfolgern verbunden war.
Ein Projekt des MIT Media Lab verglich das Schreiben von Essays ohne Hilfsmittel, mit Suche und mit ChatGPT. Die ChatGPT-Gruppe zeigte eine schwächere Erinnerung an den eigenen Text und ein geringeres Gefühl der Eigenverantwortung. Der Paper-Stand ist weiterhin ein Preprint, und ein späterer Kommentar äußerte Bedenken zur Stichprobengröße und Methodik.
Organization Science fand eine ähnliche Verschiebung im wissenschaftlichen Publizieren: Nach ChatGPT stiegen die Einreichungen um 42 %, während die Schreibqualität sank. Mehr Output bedeutete nicht automatisch bessere Arbeit.
Die praktische Reihenfolge ist einfach: Zuerst den eigenen Plan, die Entscheidung oder einen groben Entwurf schreiben, dann KI nutzen, um ihn zu testen, Alternativen zu finden und Schwachstellen aufzudecken. Das Modell sollte den Gedanken stärken, nicht den Moment ersetzen, in dem er entsteht.
