AnimeGAN es una red neuronal de código abierto que convierte imágenes y vídeos en un aspecto anime usando GAN (redes generativas adversarias). El proyecto está alojado en GitHub y está construido con PyTorch.
Qué hace
AnimeGAN está diseñado para estilizar contenido visual con estilo anime. El código es público desde 2019, y en 2021 se presentó una versión mejorada, AnimeGANv2.
Convierte fotos en ilustraciones con estilo anime
Estiliza fotogramas de vídeo para darles un aspecto anime
Usa estilos inspirados en directores conocidos
Genera resultados en distintas resoluciones
Ejecuta una arquitectura GAN ligera
AnimeGANv2 reduce el tamaño del generador a 8.17 MB, lo que ayuda a convertirlo en una de las opciones más rápidas para el procesamiento de imágenes.
Cómo usarlo
No hay sitio web oficial ni aplicación web. AnimeGAN se ejecuta localmente mediante el código de GitHub.
Instala Python 3.6+
Clona o descarga el repositorio de GitHub
Instala PyTorch y las dependencias necesarias
Añade imágenes o vídeos de prueba
Ejecuta el script de prueba proporcionado (test.py) y configura las rutas de archivo
AnimeGAN es gratuito para uso no comercial e incluye documentación en inglés.
