DeepFaceLab es una herramienta de aprendizaje profundo para reemplazar rostros en video. Se usa ampliamente para investigación, experimentación y flujos de trabajo de edición de video que requieren control detallado sobre el entrenamiento, el enmascarado y la composición final.
Qué hace DeepFaceLab
Sustituye el rostro de una persona por el de otra en un video
Crea resultados realistas mediante síntesis de rostros basada en aprendizaje profundo
Admite varias arquitecturas de modelo, incluidas SAE, H128/H64, LIAEF128 y XSeg
Flujo de trabajo y funciones principales
Preprocesamiento de datos: detección automática de rostros, recorte, alineación y normalización
Entrenamiento: entrena tus propios modelos con tus conjuntos de datos (se recomienda GPU debido a la alta demanda de cómputo)
Enmascarado: crea y edita máscaras para definir el área exacta de reemplazo
Posprocesamiento: suaviza transiciones, corrige color y mejora la calidad después del intercambio
Uso típico
DeepFaceLab se maneja desde la línea de comandos. Preparas los videos de origen y destino, los colocas en la carpeta de trabajo y ejecutas los scripts .bat proporcionados paso a paso. Durante el procesamiento, puede solicitar ajustes como la velocidad de fotogramas y la resolución del video. Los requisitos del sistema incluyen al menos 8 GB de RAM.
