DeepNude apareció en 2019 y rápidamente atrajo mucha atención en la prensa y en las redes sociales. El desarrollador, que se identificó como Alberto, lanzó un software que usaba visión por computadora para “quitar” la ropa de fotos de mujeres generando partes del cuerpo falsas.
Qué era
DeepNude se distribuía como un ejecutable para Windows y Linux. Estaba basado en el algoritmo pix2pix desarrollado en UC Berkeley y entrenado principalmente con imágenes de mujeres desnudas, lo que influyó en lo que el modelo podía generar.
Detalles clave
Funcionaba principalmente con fotos de mujeres porque los datos de entrenamiento eran en su mayoría femeninos.
Requería una sola foto con ropa (a menudo de cuerpo entero o en traje de baño para mejores resultados).
El procesamiento, según se informó, tardaba unos 30 segundos en una computadora típica.
La versión gratuita añadía una gran marca de agua; la versión de pago de 50 dólares dejaba una pequeña etiqueta “FAKE”.
Los intentos de procesar hombres podían producir resultados incorrectos, reflejando la falta de datos de entrenamiento masculinos.
Reacción pública y cierre
Medios importantes (incluidos Vice, BBC y The Verge) probaron la app y señalaron que las imágenes de mayor resolución y sin obstrucciones se veían más realistas. Grupos de derechos digitales y expertos forenses advirtieron sobre su posible uso indebido, incluida la generación de imágenes sexuales no consentidas y “revenge porn”. Poco después de la reacción negativa, Alberto retiró los enlaces oficiales de descarga, aunque copias y clones siguieron circulando en línea.
