GaVS es una herramienta de estabilización de vídeo con IA que convierte material inestable en un vídeo más suave y con aspecto más cinematográfico. Usa reconstrucción 3D para estimar el movimiento de la cámara y corregir la vibración, por lo que es adecuada para clips con fuerte temblor o escenas complejas.
Qué hace GaVS
GaVS estabiliza vídeo con un enfoque de modelado 3D y reconstrucción local. Analiza el movimiento de la cámara, compensa el jitter y vuelve a renderizar fotogramas más suaves mientras conserva el fotograma completo (sin recorte de bordes).
Entre sus funciones principales se incluyen:
Estabilización para material con mucha vibración
Reconstrucción de escena 3D para una estimación de movimiento más precisa
Compensación de obturador rodante (“jello”)
Manejo de objetos dinámicos en la escena
Estabilización en fotograma completo sin perder bordes
Intensidad de estabilización ajustable mediante parámetros
Integración con profundidad monocular y flujo óptico
Cómo usarlo
GaVS está disponible como programa de escritorio gratuito a través de un repositorio de GitHub. Se ejecuta localmente y requiere Python 3.10 y CUDA 12.6.
Pasos típicos de instalación:
Instalar Python 3.10
Descargar el repositorio de GaVS desde GitHub
Crear un entorno virtual con conda
Instalar dependencias desde requirements-torch.txt
Descargar el conjunto de datos y los modelos preentrenados
Ejecutar train.py para procesar vídeo
Ajustar la configuración de estabilización en el config
Ejecutar evaluate.py para comprobar los resultados
La documentación y la interfaz están en inglés.
