Imagetwin es una herramienta especializada de IA para comprobar la integridad de imágenes científicas. Analiza figuras en artículos e informes para ayudar a identificar duplicación, manipulación, plagio y contenido generado por IA.
Cómo funciona
Investigadores o editores suben imágenes individuales o un manuscrito completo, y el sistema realiza una revisión automatizada. Sus algoritmos comparan regiones de la imagen, buscan áreas repetidas, signos de edición y artefactos no naturales para señalar posibles problemas en los datos visuales.
A quién va dirigida
Imagetwin está diseñada para organizaciones que necesitan flujos de trabajo de revisión previos a la publicación, incluyendo:
Revistas académicas y equipos editoriales
Universidades e institutos de investigación
Organizaciones científicas que crean procedimientos de revisión de integridad
Detección de imágenes generadas y alteradas por IA
Un enfoque clave es detectar imágenes creadas con IA generativa o visuales muy modificados. Esto es especialmente relevante en campos donde la evidencia visual influye directamente en las conclusiones de un estudio, ayudando a los equipos a reducir el riesgo de resultados poco fiables y a mejorar la confianza en las figuras publicadas.
