Infinity AI-native Database está diseñada para aplicaciones impulsadas por LLM y sistemas modernos de IA, combinando rendimiento con búsqueda flexible y manejo práctico de datos para cargas de trabajo de producción.
Búsqueda híbrida para aplicaciones de IA
Infinity admite recuperación híbrida en múltiples representaciones de datos, con filtrado y reranking avanzados para mejorar la relevancia en casos de uso de LLM.
Búsqueda híbrida sobre embeddings densos y dispersos
Búsqueda sobre tensores y datos de texto completo
Filtrado complejo
Opciones de reranking: RRF, suma ponderada, ColBERT
Casos de uso comunes: pipelines RAG, apps de LLM y asistentes inteligentes
Velocidad, escala y tipos de datos
Infinity está orientada a búsqueda de baja latencia y alto rendimiento en grandes conjuntos de datos vectoriales, lo que la hace adecuada para servicios de alta carga donde el tiempo de respuesta importa.
Alrededor de 0,1 ms de latencia de consulta en conjuntos de datos vectoriales a escala de millones
Hasta 15.000 QPS
Admite cadenas, campos numéricos, vectores y otros tipos de datos
Integración más sencilla
Una interfaz y una arquitectura sencillas ayudan a los equipos a integrar Infinity en la infraestructura existente y lanzar funciones de búsqueda con IA más rápido.
