Zep es una plataforma de ingeniería de contexto y memoria para agentes de IA que selecciona automáticamente el contexto adecuado para cada solicitud. Extrae señales del historial de chat, sistemas empresariales y comportamiento del usuario, y luego las unifica en un modelo de conocimiento basado en grafos.
Contexto en milisegundos para agentes
Zep usa un grafo de conocimiento unificado y Graph RAG para generar contexto preciso y personalizado para agentes LLM. Esto ayuda a los agentes a producir respuestas más relevantes y coherentes, incluso en flujos de trabajo complejos y con mayores volúmenes de datos.
Una API para la integración
Zep está diseñado para funcionar con cualquier framework y puede añadirse con solo unas pocas líneas de código. Un único pipeline y una sola API cubren tareas clave de extremo a extremo:
Conectar fuentes de datos
Almacenar y gestionar la memoria del agente
Ensamblar contexto para cada consulta
Devolver contexto rápidamente (latencia de alrededor de 200 ms)
Diseñado para desarrolladores y equipos empresariales
Zep está orientado a equipos que construyen asistentes avanzados, chatbots y herramientas internas de IA. Se adapta tanto a startups como a organizaciones empresariales que necesitan gestión escalable del conocimiento y memoria fiable para agentes sin mantener una infraestructura interna compleja.
