Definición
Un registro de modelos de IA es necesario para que el equipo sepa qué modelos existen, dónde se usan, quién es responsable de ellos, qué versión está en producción y qué pruebas se han superado. Esto es especialmente importante en empresas donde los modelos se actualizan con regularidad y afectan a procesos reales.
Ejemplo
El equipo ve que el modelo de clasificación de casos 2.3 está funcionando en soporte, ha sido auditado y tiene una persona responsable.
Por qué importa
El término es importante para una implementación fiable de la IA: sin un registro, la infraestructura de modelos se convierte rápidamente en caos.
Cómo funciona
El registro almacena fichas de modelo, versiones, artefactos, métricas, fases del ciclo de vida, vínculos con datos, registros de aprobación y, en algunos casos, resultados de auditoría.
Dónde se usa
- control de versiones
- MLOps
- control corporativo de modelos
Limitaciones
El registro solo es útil si existe disciplina de actualización. Si los equipos no introducen datos o se saltan el proceso, el sistema se desactualiza rápidamente.
FAQ
¿Por qué es útil conocer «AI Model Registry»?
El término es importante para una implementación fiable de la IA: sin un registro, la infraestructura de modelos se convierte rápidamente en caos.