Definición
El modelado basado en agentes se utiliza cuando quieres entender cómo surge un comportamiento colectivo a partir de las acciones de muchos participantes. Un agente puede ser una persona, una empresa, una máquina, un programa o un robot. Cada agente actúa según sus propias reglas, y la persona investigadora observa cómo cambia todo el sistema.
Ejemplo
El departamento de la ciudad puede modelar el movimiento de peatones y coches para entender dónde aparecerán atascos después de cambiar las rutas.
Por qué importa
El término es útil para analizar sistemas complejos: mercados, transporte, epidemias, logística, comportamiento de usuarios y agentes autónomos.
Cómo funciona
Se crea un conjunto de agentes, se les asignan reglas, un entorno y posibles acciones. Luego se ejecuta la simulación y se analizan los patrones que aparecen tras múltiples interacciones.
Dónde se usa
- simulación de mercados
- modelado del transporte
- análisis del comportamiento de usuarios
Limitaciones
El resultado depende de la calidad de las reglas y los supuestos. Un modelo simplificado puede parecer convincente, pero reflejar mal la realidad.
FAQ
¿Por qué es útil conocer «Modelado basado en agentes»?
El término es útil para analizar sistemas complejos: mercados, transporte, epidemias, logística, comportamiento de usuarios y agentes autónomos.