Abzu est une plateforme d’IA explicable spécialisée pour la R&D pharmaceutique, axée sur la conception de thérapies à base d’ARN. Elle aide les équipes de recherche à développer des candidats médicaments potentiellement plus sûrs et plus efficaces à partir de jeux de données petits comme complexes.
Conception de thérapies à base d’ARN avec l’IA
Abzu applique l’IA à la conception et à la priorisation de composés pour des thérapies basées sur l’ARN, notamment :
siRNA
anti-miR
oligonucleotides antisens (ASO)
Ses algorithmes prennent en compte des facteurs biologiques clés tels que :
la thermodynamique
la variation génétique
d’autres paramètres biologiques pertinents
Explicabilité et modélisation sur petites données
Plutôt que de fonctionner comme une « boîte noire », Abzu met l’accent sur la transparence et l’interprétabilité. Les chercheurs peuvent voir non seulement les structures recommandées, mais aussi le raisonnement derrière les suggestions du modèle. La plateforme est conçue pour bien fonctionner avec des jeux de données limités, ce qui est souvent essentiel en R&D en phase précoce.
Public concerné
Abzu est conçu pour les équipes qui travaillent sur les thérapies à base d’ARN et la découverte de cibles, notamment :
les entreprises pharmaceutiques
les startups biotech
les laboratoires académiques
En réduisant le nombre de candidats à tester expérimentalement, Abzu aide les équipes à concentrer leurs ressources sur les options les plus prometteuses et à avancer plus efficacement de l’hypothèse aux travaux précliniques et cliniques.
