BenchLLM est un outil spécialisé pour évaluer la qualité des modèles de IA générative et des applications construites au-dessus. Il aide les développeurs et les équipes ML à comprendre dans quelle mesure leur IA fonctionne dans des scénarios réels, sans dépendre de scripts dispersés ni d’une configuration manuelle lourde.
Exécuter des évaluations de IA générative depuis le code
BenchLLM permet de lancer des vérifications directement dans votre base de code, de créer des jeux de test, de comparer les sorties des modèles et de générer des rapports de qualité structurés.
Créer et gérer des jeux de test pour des évaluations répétables
Comparer les réponses entre modèles ou versions
Utiliser des vérifications automatisées et une revue avec human-in-the-loop (interactive)
Stratégies de test flexibles
La plateforme prend en charge plusieurs approches d’évaluation afin de s’adapter à votre flux de travail et à votre niveau de risque.
Évaluation automatisée pour des vérifications de régression rapides
Évaluation interactive lorsque le jugement humain est nécessaire
Évaluation entièrement personnalisée avec vos propres règles et critères
S’intégrer à votre stack
BenchLLM est conçu pour s’intégrer à l’existant : code, pipelines et CI/CD, afin que les tests de IA générative puissent devenir aussi routiniers que les tests unitaires.
Utiliser des composants intégrés tels que SemanticEvaluator, Test et Tester
S’intégrer à LangChain et à d’autres frameworks
