Imagetwin est un outil IA spécialisé dans le contrôle de l’intégrité des images scientifiques. Il analyse les figures dans les articles et les rapports afin d’aider à identifier les doublons, les manipulations, le plagiat et le contenu généré par IA.
Comment ça fonctionne
Les chercheurs ou les éditeurs téléversent une image individuelle ou un manuscrit entier, et le système lance une analyse automatisée. Ses algorithmes comparent les régions de l’image, recherchent les zones répétées, les traces de retouche et les artefacts inhabituels pour signaler d’éventuels problèmes dans les données visuelles.
À qui s’adresse-t-il
Imagetwin est conçu pour les organisations qui ont besoin de flux de travail de vérification avant publication, notamment :
Revues académiques et équipes éditoriales
Universités et instituts de recherche
Organisations scientifiques qui mettent en place des प्रक्रédures de contrôle de l’intégrité
Détection des images générées par IA et modifiées
Un point clé consiste à repérer les images créées avec une IA générative ou fortement modifiées. C’est particulièrement pertinent dans les domaines où les preuves visuelles influencent directement les conclusions d’une étude, en aidant les équipes à réduire le risque de résultats peu fiables et à renforcer la confiance dans les figures publiées.
