Llama 4 est un modèle de langage publié le 5 avril 2025, avec une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens. Il existe en trois versions — Scout, Maverick et Behemoth — pensées pour des usages différents, de l’utilisation quotidienne à la recherche à grande échelle.
Ce que Llama 4 peut faire
Conçu avec une approche mixture-of-experts (MoE) et un entraînement FP8, Llama 4 est pensé pour traiter rapidement de grandes entrées. Il prend en charge une multimodalité précoce pour travailler avec autre chose que du texte.
Générer et analyser du texte avec jusqu’à 10M de tokens de contexte
Examiner des documents très longs (par exemple, des livres jusqu’à environ 5 000 pages)
Écrire et analyser du code
Traiter des images et de l’audio grâce à des capacités multimodales précoces
Prendre en charge 20 langues (précision de traduction annoncée jusqu’à 95 %)
Comment utiliser Llama 4
Llama 4 est disponible via le site officiel, sous forme d’application web et de modèles téléchargeables pour un usage local. Pour une exécution locale, un GPU avec 16 Go ou plus est recommandé. En Russie et dans certains autres pays, des contournements réseau peuvent être nécessaires en raison de restrictions régionales.
Créez un compte sur le site de Llama
Téléchargez le modèle Scout (4 Go)
Installez Python 3.10+
Exécutez le script depuis un terminal
Saisissez une instruction dans l’interface
La source indique que Llama 4 est gratuit sans limites et open source, ce qui permet de modifier le code.
*Meta est interdit dans la Fédération de Russie.
