T-Pro 2.0 est un grand modèle de langage de l’équipe T-Technologies, conçu pour les tâches riches en analytique et l’automatisation des processus. Basé sur Qwen-2.5, il cible les requêtes en russe avec une tokenisation optimisée et un mode de raisonnement hybride afin de réduire les coûts de calcul.
Cas d’usage
T-Pro 2.0 est positionné pour les scénarios où il faut à la fois des réponses rapides et un raisonnement en plusieurs étapes, notamment pour créer des agents IA destinés aux flux de travail métier.
Décompose les tâches complexes en étapes logiques
Génère et vérifie des hypothèses
Produit des réponses en russe
Prend en charge le fine-tuning sur les données de l’entreprise
Peut exécuter des tâches avec une intervention humaine minimale
Le modèle est indiqué comme pouvant traiter jusqu’à 45 % des demandes clients chez T-Bank sans opérateurs humains. Il indique également un coût inférieur pour les requêtes en russe par rapport à Qwen3 et DeepSeek R1-Distil, ainsi que de bons résultats sur des benchmarks russes comme MERA et ruMMLU.
Accès et déploiement
T-Pro 2.0 est disponible gratuitement sur Hugging Face sous licence Apache 2.0 pour le téléchargement et l’intégration. Il fonctionne en Python (Transformers) et nécessite généralement un environnement GPU NVIDIA. La tarification Cloud.ru est indiquée à 85 ₽ par million de tokens d’entrée et 170 ₽ par million de tokens de sortie. Le modèle prend en charge le russe et d’autres langues cyrilliques.
Caractéristiques clés
32B paramètres
Jeu de données T-Wix (500K exemples)
Compatible avec SGLang et OpenTX
