Vertex AI est la plateforme de machine learning de Google Cloud qui réunit l’ensemble du workflow ML au même endroit, de la préparation des données et de l’entraînement jusqu’au déploiement des modèles. Elle prend en charge à la fois des modèles préconstruits et vos propres modèles personnalisés, avec des options pour les ajuster et les exploiter en production.
Comment ça fonctionne
Vous pouvez travailler dans une console web ou via des API. Google fournit de la documentation et des ressources d’apprentissage, mais les fonctionnalités avancées peuvent demander du temps à maîtriser. Certaines charges de travail nécessitent d’importantes ressources de calcul.
Principales fonctionnalités
Workflow ML de bout en bout : données, entraînement et déploiement
Intégration avec les services Google Cloud
Utilisation, ajustement et déploiement de modèles personnalisés et préconstruits
Outils d’IA générative, y compris les modèles Gemini
Mise à l’échelle adaptée à la demande de charge
Versioning des modèles et gestion des pipelines
Avantages et inconvénients
Avantages : plateforme ML unifiée, intégrations flexibles, accès à des modèles récents
Inconvénients : courbe d’apprentissage plus exigeante pour les débutants, dépendance potentielle à l’écosystème Google, besoins élevés en ressources pour les tâches volumineuses
