Yobi est une plateforme de machine learning pour analyser et prévoir le comportement client à partir de données consommateurs collectées de manière éthique.
Ce que cela fait
Analyse de grands ensembles de données pour identifier des schémas comportementaux
Génère des insights client pour soutenir les stratégies d’engagement et les programmes de fidélité
Produit des rapports et des prévisions sur les actions probables des clients
Données, intégrations et prérequis
Yobi s’intègre à Azure et Databricks. Pour utiliser la plateforme efficacement, il faut avoir une compréhension de base du machine learning et des workflows de données. Le service met l’accent sur l’éthique et la confidentialité dans le traitement des informations consommateurs.
Workflow typique
Intégrez Yobi à votre environnement existant
Configurez la collecte et l’analyse des données
Examinez les rapports générés et les prévisions de comportement
Une documentation et une assistance à l’implémentation sont disponibles, mais la configuration initiale et la prise en main des outils peuvent demander du temps. Il faut aussi tenir compte du fait que les réglementations sur les données personnelles peuvent évoluer et affecter l’usage des données clients.
