AnimeGAN é uma rede neural de código aberto que converte imagens e vídeos para um visual de anime usando GAN (redes adversariais generativas). O projeto está hospedado no GitHub e foi desenvolvido com PyTorch.
O que faz
AnimeGAN foi criado para estilização de conteúdo visual no estilo anime. O código é público desde 2019, e uma versão aprimorada, AnimeGANv2, foi apresentada em 2021.
Transformar fotos em ilustrações no estilo anime
Estilizar quadros de vídeo para um visual de anime
Usar estilos inspirados em diretores conhecidos
Gerar saídas em diferentes resoluções
Executar uma arquitetura GAN leve
AnimeGANv2 reduz o tamanho do gerador para 8,17 MB, o que ajuda a torná-lo uma das opções mais rápidas para processamento de imagens.
Como usar
Não há site oficial nem aplicativo web. Você executa o AnimeGAN localmente pelo código do GitHub.
Instale Python 3.6+
Clone/baixe o repositório do GitHub
Instale o PyTorch e as dependências necessárias
Adicione imagens ou vídeos de teste
Execute o script de teste fornecido (test.py) e defina os caminhos dos arquivos
AnimeGAN é gratuito para uso não comercial e inclui documentação em inglês.
