BenchLLM é uma ferramenta focada em avaliar a qualidade de modelos de LLM e dos aplicativos construídos sobre eles. Ela ajuda desenvolvedores e equipes de ML a entenderem o desempenho da IA em cenários reais, sem depender de scripts dispersos ou de uma configuração manual pesada.
Execute avaliações de LLM pelo código
O BenchLLM permite acionar verificações diretamente na base de código, criar conjuntos de teste, comparar saídas de modelos e gerar relatórios estruturados de गुणवत्ता.
Crie e gerencie conjuntos de teste para avaliações repetíveis
Compare respostas entre modelos ou versões
Use verificações automatizadas e revisão com human-in-the-loop (interativa)
Estratégias flexíveis de teste
A plataforma oferece várias abordagens de avaliação para que você possa adequar o fluxo de trabalho e o nível de risco.
Avaliação automatizada para verificações rápidas de regressão
Avaliação interativa quando o julgamento humano é necessário
Avaliação totalmente personalizada com suas próprias regras e critérios
Integração com sua stack
O BenchLLM foi projetado para se conectar ao código, aos pipelines e ao CI/CD existentes, para que os testes de LLM pareçam tão rotineiros quanto testes de unidade.
Use componentes integrados como SemanticEvaluator, Test e Tester
Integre com LangChain e outros frameworks
