Eyer é um sistema de observabilidade e AIOps que usa IA para analisar dados de séries temporais e detectar anomalias mais cedo. Ele se conecta à infraestrutura existente via API e funciona com dados de TI, OT, IoT e métricas de negócios.
Sinais iniciais com menos ruído de alertas
Eyer foca em destacar apenas notificações relevantes. Seu modelo de anomalias em séries temporais filtra ruídos e reduz o número de alertas, mantendo a sensibilidade a eventos críticos. Isso ajuda equipes de operações a diminuir a fadiga de alertas e responder mais rapidamente a incidentes.
Detecção de anomalias com um LLM
Eyer combina seu próprio mecanismo de detecção de anomalias com um LLM escolhido pelo usuário. Os alertas podem incluir contexto adicional, explicações e próximos passos sugeridos, tornando a triagem de incidentes e a análise de causa raiz mais simples.
Feito para escalar em TI, indústria e IoT
Eyer oferece suporte a quaisquer métricas de séries temporais e escala da observabilidade tradicional de TI até linhas de produção e grandes frotas de IoT. Também dá suporte a KPIs de negócios, ajudando equipes a conectar problemas técnicos ao impacto real no negócio.
