GaVS é uma ferramenta de IA para estabilização de vídeo que transforma filmagens instáveis em vídeos mais suaves e com aparência mais cinematográfica. Ela usa reconstrução 3D para estimar o movimento da câmera e corrigir tremores, sendo adequada para clipes com vibração intensa ou cenas complexas.
O que o GaVS faz
O GaVS estabiliza vídeos com uma abordagem de modelagem 3D e reconstrução local. Ele analisa o movimento da câmera, compensa a trepidação e reprocessa quadros mais suaves enquanto preserva o quadro completo, sem recorte das bordas.
Principais recursos incluem:
Estabilização para filmagens com muita trepidação
Reconstrução de cena em 3D para estimativa de movimento mais precisa
Compensação de rolling shutter (“jello”)
Tratamento de objetos dinâmicos na cena
Estabilização em quadro completo, sem perder bordas
Intensidade de estabilização ajustável por parâmetros
Integração com profundidade monocular e fluxo óptico
Como usar
O GaVS está disponível como programa de desktop gratuito por meio de um repositório no GitHub. Ele é executado localmente e requer Python 3.10 e CUDA 12.6.
Etapas típicas de configuração:
Instalar Python 3.10
Baixar o repositório do GaVS no GitHub
Criar um ambiente virtual conda
Instalar as dependências de requirements-torch.txt
Baixar o conjunto de dados e os modelos pré-treinados
Executar train.py para processar o vídeo
Ajustar as configurações de estabilização no config
Executar evaluate.py para verificar os resultados
A documentação e a interface estão em inglês.
