Imagetwin é uma ferramenta especializada de IA para verificar a integridade de imagens científicas. Ela analisa figuras em artigos e relatórios para ajudar a identificar duplicação, manipulação, plágio e conteúdo gerado por IA.
Como funciona
Pesquisadores ou editores fazem upload de imagens individuais ou de um manuscrito inteiro, e o sistema executa uma revisão automatizada. Seus algoritmos comparam regiões da imagem, procuram áreas repetidas, sinais de edição e artefatos não naturais para sinalizar possíveis problemas nos dados visuais.
Para quem é
O Imagetwin foi desenvolvido para organizações que precisam de fluxos de trabalho de triagem antes da publicação, incluindo:
Revistas acadêmicas e equipes editoriais
Universidades e institutos de pesquisa
Organizações científicas que constroem procedimentos de revisão de integridade
Detecção de imagens geradas por IA e alteradas
Um foco importante é identificar imagens criadas com IA generativa ou visuais fortemente modificados. Isso é especialmente relevante em áreas em que a evidência visual afeta diretamente as conclusões de um estudo, ajudando as equipes a reduzir o risco de resultados pouco confiáveis e a aumentar a confiança nas figuras publicadas.
